视觉引导机器人系统包含了所有需要依靠视觉数据来识别、推进和管理物体的技术。机器人可以找到彼此之间没有明显隔离或无法精确追踪的片段并与之一起工作。通过摄像头和传感器之间的协作，机器人可以成功地跟踪所需的材料。视觉引导机器人正被消费电子产品和轻型装配应用所采用。视觉引导机器人不依赖于精确的物体定位。它可以在工作空间的边界内发现、归纳和选择对象。此外，视觉引导机器人可以允许机器人应用程序根据物体识别进行分类。这种分类意味着每个对象都可以触发单独的操作。例如，在像机器人拣箱这样的应用中，机器人被期望选择随机保留在箱子中的物体，3D空间分析就成为必要的。X, Y和Z坐标对于机器人识别最简单的物体并安全地选择是至关重要的。
影响机器视觉和视觉引导机器人市场的主要趋势
视觉引导机器人的好处是典型的例子。机器人在执行多种功能时，都需要视觉系统。例如，一个处理材料的机器人在相似的集群中选择不同大小的比例;愿景是必需的。在应用程序的位置、大小和功能不固定的情况下，需要使用视觉系统。
随着工业化程度的提高，视觉引导机器人市场正在扩大。视觉引导机器人系统提高了汽车行业的生产率，同时减少了难度、人为错误和生产成本。机器视觉市场的主要驱动力是机器视觉技术，如与各种系统的相似性日益增加，视觉引导机器人和智能相机。这些驱动程序有几个优点，即高质量，更低的设备成本，更低的机器停机时间，提高生产力，以及更低的库存成本。
由于新冠肺炎疫情，全球主要国家都制定了强有力的封锁指令。因此，电子和汽车行业在特定地区的需求明显减少。在美国，品牌和制造商正在经历短期挑战，通过分销商、零售商和视觉导向机器人供应商来维持供应链活动。
由于需求不断增长和工业部门的发展，亚太地区是视觉导向机器人市场的领导者。机器人技术正在印度和中国等工业化速度加快的国家站稳脚跟。在未来几年，由于跨国公司和中小企业的参与，北美市场将呈现指数级增长。
主要市场参与者的战略定位
随着全球对成熟的视觉引导机器人的需求增长，该行业的关键进入者正在瞄准他们的投资将带来最佳结果的领域。为了在全球机器视觉和视觉引导机器人市场上保持竞争力，参与者采取了不同的营销政策，即新产品发布、合资企业、收购和扩张。市场主要参与者的一个突出战略是产品发布。
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