全球食品饮料市场中的人工智能2021年的价值为44.9亿美元,预计在预测期内将以45.4%的复合年增长率增长。
根据客户趋势开发新食谱、更好的供应链管理和更清洁的生产线是人工智能支持饮料市场的方式,这在预测期内推动了市场增长。近年来,人工智能得到了显著的发展,许多公司积极投资,以实现市场上技术的潜力。这种发展中的人工智能技术通过运输、预测分析和透明度帮助饮料企业进行供应链管理。
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组织正在越来越多地将其供应链数字化,以区分自己并产生新的收入来源,提高供应链效率。它产生大量的数据,人工智能帮助组织分析这些数据,并通过预测未来的情况来更好地了解供应链动态。供应链网络中的人工智能通过缩短交付时间和危机期间的优柔寡断情况,帮助企业快速创新。
此外,对于许多饮料公司来说,供应链管理是一个巨大的挑战,人工智能可以通过成功管理供应链来帮助企业实现透明度。例如,根据联合国环境规划署的数据,美国每年有30%的食品和饮料被丢弃,造成483亿美元的损失。尽管农业是人类用水量最大的领域,但据报道,用于生产这种食物的水大约有一部分也被浪费了。
据估计,英国家庭每年浪费670万吨食物,约占2170万吨消费量的三分之一。发达国家的损失和浪费约为6800亿美元,而发展中国家的损失和浪费总额约为3100亿美元。由于这些变量,人工智能可以在从农民、制造商和分销商到供应链末端的食品和饮料跟踪中发挥至关重要的作用。人工智能可以协助产品追踪,并通过检测异常情况来确保所消费的食品和饮料是安全的。
虽然这项技术为饮料市场带来了许多好处,但大规模实施的高成本限制了市场的增长。这个行业的一个问题是,它的原料从来都不是同质的。很明显,食品和饮料是人工储存的。然而,这种分类过程可以通过人工智能实现自动化,降低劳动力成本,提高速度,提高回报。
增长动力
为了减少这种浪费,越来越需要分析消费者的购买行为和预测库存水平。饮料产品也需要自动分类。每一天,饮料企业管理越来越多的消费者变得越来越困难,与客户互动需要付出巨大的努力。人工智能分析从以前记录中收集的数据,并使用人工智能算法进行处理,以估计特定时期的销售业绩。人工智能主要通过帮助食品和饮料制造商和供应商更好地了解客户而使他们受益。公司能够确定客户的口味和偏好,从而预测产品的潜在销售模式。他们还将能够识别和预测与他们定期互动的客户的购买行为。这将使他们能够相应地积累库存。
此外,在预测期内,对食品和饮料产品自动化分类的需求也是推动食品和饮料市场人工智能增长的主要因素。公司花费大量时间搜索这些服务。人工智能可以帮助企业快速高效地分拣,因为基于传感器的光学分拣技术可以节省企业在分拣上的大量时间和精力。公司还可以通过使用自动分拣来节省人力成本。因此,企业有很大的机会从减少浪费和提高回报中受益,确保更高的质量。
市场主要根据应用程序、最终用途和区域进行细分。
通过应用程序 |
的最终用途 |
按地区 |
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基于该应用程序,预计客户参与部门将成为2021年全球市场上最重要的收入贡献者,并预计在可预见的时期内保持主导地位。人工智能被用于更好地分析客户行为,从而产生更准确的预测。它还可以帮助营销人员和企业与客户建立更亲密的联系,参与更深入的互动,并改善他们的整体品牌体验。此外,人工智能可以跨多个社交媒体渠道分析、监控和获取客户行为和态度。因此,当人工智能创建一个深入的客户档案时,它会将其与他们使用产品的社会体验进行比较。组织现在可以寻求改善消费者体验,并通过重要的见解提高生产效率,从而实现食品和饮料市场的人工智能增长。
从地理位置来看,北美在2020年的份额最高。快速采用和大幅增长取代了其经济效应的主要驱动力,反映了该地区在人工智能及其应用方面的领导地位,以及区域层面预测的显著自动化。此外,食品和饮料生产是美国最重要的制造业之一。乐动体育网址多少根据美国农业部的数据,2019年,食品加工设施占美国所有工业工厂总发货量的15.8%,占所有员工的14.7%。在很大程度上,这是一个高产量、低利润的市场。由于这种功能障碍,我国几个顶级食品和饮料加工行业正在转向人工智能技术。乐动体育网址多少
此外,亚太地区预计将在2021年见证全球食品和饮料市场人工智能的高复合年增长率。亚太地区在农业、营销和金融领域迅速采用深度学习和NLP技术是该地区快速消费品业务市场快速增长的原因之一。此外,一些区域参与者的存在也促进了该地区该行业的增长。
在全球市场上运营的一些主要公司包括ABB有限公司、霍尼韦尔国际公司、关键技术公司、Whitell Martec有限公司、Raytec Vision SpA、罗克韦尔自动化公司、Sesotec GmbH、Sight Machine Inc、TOMRA分选解决方案AS、GREEFA、Duravant LLC等。
报告的属性 |
细节 |
2021年市场规模价值 |
44.9亿美元 |
2029年的收入预测 |
834亿美元 |
CAGR |
2022 - 2029年为45.4% |
基准年 |
2021 |
历史数据 |
2017 - 2020 |
预测期 |
2022 - 2029 |
量化单位 |
从2022年到2029年,收入为10亿美元,CAGR为10亿美元 |
部分覆盖 |
按用途、最终用途、地区分类 |
区域范围 |
北美,欧洲,亚太,拉丁美洲,中东和非洲 |
主要的公司 |
TOMRA分拣解决方案AS,罗克韦尔自动化公司,关键技术公司,Sight Machine公司,霍尼韦尔国际公司,Whitell Martec有限公司,Raytec Vision SpA, ABB有限公司,Sesotec GmbH |