NLP在金融领域的市场份额,规模、趋势、行业分析报告,提供(软件、服务);通过应用程序;通过技术(机器学习、基于规则、混合);通过垂直的;按地区;段预测,2023 - 2032
- 出版日期:2023年7月
- 页:118
- PDF格式:
- 报告ID: PM3563
- 基准年:2022
- 历史数据:2019 - 2021
报告总结
全球NLP在金融市场价值为42.5亿美元,2022年预计增长27.4%的复合年增长率预测期间。提高金融行业中采用基于ai的反欺诈技术市场的增长的驱动因素。在2021年,10%的金融服务公司声称利用基于ai的反欺诈技术,根据英伟达的调查。
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这个比例上升到31%,到2022年,超过三倍。上升的金融欺诈事件要求金融服务公司寻求更有效的欺诈检测解决方案。基于ai技术,包括NLP,提供增强的能力来分析大量的文本数据和识别模式与欺诈活动相关。这将进一步创造各种机会的增长和未来几年的市场需求。
产业动态
增长动力
情绪分析在金融行业的应用的增长背后的推动因素之一NLP(自然语言处理)市场在金融领域。根据Credgenics,情绪分析允许贷款机构恢复70至95%的坏账,增加其债务收集率15 - 20%。情绪分析允许金融机构了解客户的情绪和反馈一个细粒度的水平。
通过分析客户交互、调查和社交媒体数据,公司可以确定客户偏好,痛点和满意度。这些知识有助于提高客户体验定制金融产品、服务和营销策略,以满足客户的期望。增强客户体验驱动客户忠诚度、收购和保留,最终导致业务增长。
报告细分
市场主要是基于提供分段,应用,技术、垂直和地区。
通过提供 |
通过应用程序 |
通过技术 |
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按地区 |
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理解本报告的范围:分析师说话
服务部门注册的在研究期间更快的增长
服务预计将有更快的增长市场由于对专业服务的需求增加,系统集成和实现服务。专业服务,如培训和咨询,对于金融机构充分利用NLP技术的功能。随着金融机构寻求NLP技术集成到他们的业务,他们需要专家的指导,确保有效地利用技术。这是驾驶培训和咨询服务的需求。系统集成和实现服务也将有更高的增长率由于增加采用NLP技术在金融行业。
欺诈检测和预防2022年段占最大的市场份额
欺诈检测和预防领域拥有最大的市场份额的市场研究期间由于增加金融机构需要检测和防止欺诈活动。为金融机构欺诈是一个重要的问题,据估计,企业每年损失数十亿美元由于欺诈活动。NLP技术被用于分析大量的来自各种数据源的数据,如事务数据,社交媒体,电子邮件,聊天记录,和其他文本数据识别模式和异常,可能表明欺诈活动。通过分析这些数据,NLP算法可以为进一步研究国旗潜在的欺诈性交易,减少假阳性和提高欺诈检测率。
机器学习领域拥有较高的增长率在研究期间
机器学习领域,特别是随需应变,自然语言处理(NLP)算法子预计将见证更高的市场在未来几年的经济增长。金融行业是处理大量的非结构化数据在客户反馈的形式,新闻文章,社交媒体的帖子,和其他基于文本的数据来源。NLP算法是专门设计来处理这样的非结构化数据,并从中提取出有价值的见解。这些见解可以帮助金融机构对投资做出更好的决策,管理风险,提高客户体验。这将进一步加剧市场在未来几年的增长。
银行部门预计将保持更大的收入份额
银行部门预计将见证更大的收入份额市场由于越来越需要先进的技术来处理大量的非结构化数据生成的各种银行业务流程。NLP技术可以帮助银行分析客户反馈,提高客户参与度,自动化合规流程和检测欺诈活动。它还可以帮助银行风险管理通过分析市场趋势和决策,财经新闻,和其他有关资料。此外,随着采用数字银行和移动支付,银行利用NLP提供个性化的、更符合实际的服务他们的客户。这些因素将推动银行细分市场的增长。
亚太地区注册研究期间最高的增长
这个地区闻名的快速普及新的和先进的技术,包括NLP在金融领域。对更复杂的金融服务和解决方案的需求增加推动金融业的NLP的采用。数字平台使用的不断增加对金融服务,如网上银行和移动支付,也是推动金融业的NLP的采用。
更有效和方便的金融服务需求鼓励金融机构采用先进的技术像NLP提供更好的客户体验。根据万事达调查,消费者在该地区的产业创新的电子支付解决方案,有93%的可能在过去的一年(2021年)。的增长电子支付创建一个更大的数据量,需要先进的技术如NLP过程和从数据获得的见解。这将进一步创造新的市场在未来几年的增长潜力。
北美获得更大的收入份额的预测时间
预计北美见证收入更大的市场份额。该地区有完善的金融部门和许多银行,金融机构,保险公司越来越多地采用NLP技术以提高其操作。据毕马威,加拿大fintech投资攀升至64亿美元在2021年与162年协议,设置为交易金额和交易记录计数。NLP技术扮演着关键的角色在各种fintech应用程序,包括客户支持、数据分析,风险管理和自动化。
与加拿大fintech公司引导投资进入NLP技术,它推动开发和采用复杂的NLP专门量身定做的金融行业解决方案。这反过来又加速了NLP在金融市场的增长,随着越来越多的金融机构和fintech初创公司认识到价值,寻求利用NLP的能力。
竞争的洞察力
的一些操作在全球市场主要参与者包括IBM、谷歌、微软、英特尔、亚马逊、英伟达、Facebook、苹果、SAP、细微的通信、数字推理系统,Ayasdi, Lexalytics, 3股息,Yseop, Verint系统,Numenta, IPsoft, Mindbreeze,专家系统,务实工作,RapidMiner, Trooclick,路技术,Veritone, Algoworks技术,双语创新,Meya。凯,ai, OpenText Textkernel、Attivio Squirro, SparkCognition, Idibon, NLP Logix, Megvii技术,DigitalGenius Smartlogic信号量和基础技术。
最近的进展
- 2023年4月,NLP Logix公布了一个创新的服务。这种服务使公司和组织构建广泛的语言模型使用专有数据和与他们的方式类似于ChatGPT。
- 2022年11月,巴别塔街宣布收购的玫瑰。这将结合玫瑰的自然语言处理能力,导致一个风险缓解的先进平台的发展,和威胁的情报。
NLP在金融市场报告范围
报告的属性 |
细节 |
在2023年市场规模价值 |
54亿美元 |
2032年的收入预测 |
479.2亿美元 |
CAGR |
从2023年到2032年的27.4% |
基准年 |
2022年 |
历史数据 |
2019 - 2021 |
预测期 |
2023 - 2032 |
量化单位 |
收入百万美元/欧元和从2023年到2032年的复合年增长率 |
部分覆盖 |
通过提供应用程序,由技术、垂直,地区 |
区域范围 |
北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲;中东和非洲 |
主要的公司 |
IBM、谷歌、微软、英特尔、亚马逊、英伟达、Facebook、苹果、SAP、细微的通信、数字推理系统,Ayasdi, Lexalytics, 3股息,Yseop, Verint系统,Numenta, IPsoft, Mindbreeze,专家系统,务实工作,RapidMiner, Trooclick,路技术,Veritone, Algoworks技术,双语创新,Meya。凯,ai, OpenText Textkernel、Attivio Squirro, SparkCognition, Idibon, NLP Logix, Megvii技术,DigitalGenius Smartlogic信号量和基础技术。 |
常见问题的
关键NLP在金融市场是IBM公司,谷歌、微软、英特尔、亚马逊、英伟达、Facebook、苹果、SAP、细微的通信、数字推理系统。
全球NLP在金融市场预计将以27.4%的复合年增长率增长预测期间。
NLP在金融市场报告覆盖关键领域提供应用程序,技术、垂直和地区。
NLP的关键驱动因素在金融市场不断增长的需求自动、高效的金融服务,以及需要准确和实时分析复杂的财务数据。
全球NLP在金融市场规模预计将在2032年达到479.2亿美元。
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